2020 Introducción al Machine Learning
Course information
INTRODUCCIÓN A PYTHON Y NUMPY
Introdución a python y a los laboratorios del curso
Google Colab y Jupyter Notebook
Manejo vectores y matrices en NumPy
Manejo de estructuras de datos en Pandas
Manejo de gráficas en matplotlib y pandas
Estructura de los laboratorios
Recomendaciones Finales para la entrega de los laboratorios
U1. INTRODUCCIÓN AL MACHINE LEARNING
U2. MODELOS NO PARÁMETRICOS
U3. COMPLEJIDAD DE MODELOS Y VALIDACIÓN
U4. APRENDIZAJE NO SUPERVISADO
U5. MODELOS DE ÁRBOLES Y ENSAMBLES
U6. REDES NEURONALES ARTIFICIALES
U7. MÁQUINAS DE VECTORES DE SOPORTE
U8. SELECCIÓN EXTRACCIÓN DE CARACTERÍSTICAS
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INTRODUCCIÓN A PYTHON Y NUMPY
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Introdución a python y a los laboratorios del curso
