Course information

2021 - Introducción al Machine Learning

  • REGISTRO DE GRUPOS DE PROYECTO (solo un registro por grupo)

Lecturas recomendadas

  • C. Bishop, Pattern Recognition and Machine Learning, Springer-Verlag website

  • Hastie, Tibshirani, Friedman, The Elements of Statistical Learning, Springer-Verlag website pdf

  • Andrew R. Webb, Keith D. Copsey, Statistical Pattern Recognition, 3rd Edition, Wiley

Programa y Calendario

Calendario

Evaluación

  • Laboratorios 30%

  • Exámenes teóricos 50%

  • Proyecto del curso 20%

Fechas de entregas

Proyecto

La guía para la realización del proyecto puede ser consultada en: pdf

Para los proyectos se debe seleccionar un problema de aprendizaje supervisado. Se recomienda revisar las bases de datos incluidas en:

Una vez comience el semestre se compartirán algunos archivos que contienen algunos datasets que no pueden ser seleccionados debido a problemas con la información o a que el alcance del reto no es suficiente como proyecto del curso.

Entregas del proyecto

Se realiza una avance parcial del proyecto que incluye partes I y II de la guía y la entrega final con el desarrollo completo.

Sesiones sincrónicas

Para acceder a las sesiones sincrónicas: Martes - Jueves: zoom link Laboratorios: Viernes zoom link

Las grabaciones de las sesiones de Martes - Jueves pueden encontrarlas en: zoom recordings y de las sesiones de laboratorios en: zoom recordings