U2. MODELOS NO PARÁMETRICOS

Modelos paramétricos vs no paramétricos

13 - Diferencias entre modelos paramétricos y no paramétricos: Video 30mins
Se introduce la clasificación de modelos entre paramétricos y no paramétricos, sus principios de fucionamiento y algunas claves para identificar a qué grupo pertenece un modelo a partir de su definición.

14 - Modelo k-vecinos más cercanos (k-NN): Video 17mins
Se presenta el modelo de k-vecinos más cercanos (en inglés k-nearest neighbors - k-NN), uno de los modelos clásicos de ML de mayor uso. Se discute su principio de funcionamiento para resolver problemas supervisados de regresión y de clasificación.

15 - Modelo de ventana de Parzen (método kernel): Video 21mins
Se presenta el modelo de Ventana de Parzen, un modelo no paramétrico en el que se introduce el concepto de kernel, que será posteriormente explotado por otros modelos de ML. Se discute su principio de funcionamiento para resolver problemas supervisados de regresión y de clasificación.